Персональный маршрут
Не набор лекций, а план под текущую точку, цель, темп и рынок.
Premium mentorship studio для ML / NLP / LLM
От первого роадмапа до оффера в ML, без хаоса и одиночного поиска.
Персональное сопровождение Александра Локиса: практика, code review, mock interviews, резюме, коммьюнити и поддержка до результата.
Classic MLNLP / LLMML System DesignMock interviewsCode reviewПоддержка на испыталке
Student trajectory
Roadmap, interviews, offer track
next action
ML System Design mock
Разобрать retrieval pipeline, метрики, latency и trade-offs.
Roadmap
in progress
Resume
in progress
Mocks
in progress
100+ recorded interviews and mentor reviews in the knowledge base.
330k+
рублей gross в кейсах учеников
$5k+
международные офферы в кейсах
100+
записей собеседований и моков
5-9 мес.
частый горизонт до оффера
Что это такое
Не курс ради курса. Сопровождение до понятного карьерного результата.
Lokis Mentorship соединяет учебный трек, карьерную упаковку и практику интервью в один управляемый процесс.
Практика с проверкой
Задания, пет-проекты и code review, чтобы знания превращались в рабочий навык.
Рынок, резюме, легенда
Упаковка опыта, стратегия поиска, подготовка к hard, soft и MLSD-интервью.
Ментор рядом
Личные созвоны, групповые разборы, коммьюнити и поддержка после оффера.
Кому подходит
Для тех, кто хочет войти в ML или вырасти в нём системно.
Маршрут не привязан к одному уровню. Важно не то, откуда вы стартуете, а насколько честно можно собрать план до следующей точки.
С нуля в ML
Когда нужен понятный вход: Python, математика, классический ML, проекты и первые интервью.
Рост в грейде
Когда опыт уже есть, но нужно закрыть пробелы, поднять планку и выйти на сильные офферы.
Переход в DS / ML
Когда вы приходите из разработки, аналитики или другой роли и хотите сменить специализацию.
NLP / LLM / MLSD
Когда нужна структурная прокачка по текстам, LLM-пайплайнам и ML System Design.
Главный ментор
Александр Локис: ML-инженерия, интервью и карьерный маршрут в одной системе.
Помогает студентам не просто изучать ML, а проходить весь карьерный переход: от диагностики и роадмапа до интервью, оффера и адаптации на новой работе.
Senior ML engineer @ WB
ex T-Bank, Kontur
Classic ML, NLP, LLM
помогает
войти в ML с нуля
повысить грейд и зарплату
перейти в NLP / LLM
дойти до сильного оффера
Classic MLNLPLLMMLSDHard interviewsCareer strategy
Что входит
Система сопровождения, которая закрывает учебную и карьерную часть.
Каждый элемент нужен не для ощущения занятости, а для выхода на рынок: база, практика, интервью, упаковка и поддержка.
Актуальная база по ML / NLP / LLM
Материалы и задания собраны вокруг того, что реально спрашивают и используют на рынке.
Практические задачи и code review
Не имитация обучения: решения разбираются, слабые места фиксируются, прогресс контролируется.
Mock interviews
Регулярная тренировка hard, soft, MLSD и доменных вопросов до нормальной интервью-формы.
Резюме и профессиональная легенда
Помогаем объяснить опыт так, чтобы рекрутер и интервьюер увидели релевантность.
Коммьюнити и групповые разборы
Разборы собеседований, общая база знаний, окружение людей с похожей карьерной целью.
Поддержка после оффера
Первые недели на работе не остаются без внимания: помогаем закрепиться и не потерять темп.
Как выглядит путь
От диагностики до оффера: карьерный маршрут с контрольными точками.
Процесс устроен так, чтобы студент всегда понимал следующий шаг, а ментор видел прогресс, блокеры и качество подготовки.
01
Диагностика
Разбираем текущую базу, цель, сроки, ограничения и карьерную гипотезу.
02
Роадмап
Собираем персональный план: темы, практика, контрольные точки и формат обратной связи.
03
Практика
Учёба, проекты, review, разбор ошибок и постепенное усиление технической базы.
04
Интервью
Резюме, легенда, mock interviews, MLSD, hard/soft и стратегия поиска.
05
Оффер
Сопровождение на финальных этапах, выбор оффера и поддержка на испытательном сроке.
Услуги
Не дешёвый pricing table, а понятная логика сопровождения.
Формат похож на карьерный консалтинг с глубоким техническим сопровождением. Деньги привязаны к движению к результату, а не к продаже доступа к лекциям.
Для входа в ML с нуля
Без коммерческого опыта
10k / месяц до выхода
затем 200% от оффера
- персональный роадмап и базовая подготовка
- практика, проекты и code review
- резюме, легенда и mock interviews
- поддержка на испытательном сроке
Для роста грейда, зарплаты или смены специализации
С коммерческим опытом
10k / месяц до выхода
затем 150% от оффера
- диагностика пробелов и карьерной цели
- усиление ML / NLP / LLM / MLSD
- подготовка к сильным компаниям
- переговоры и выбор траектории
Мок-собеседование
Кейс под вакансию, технический разбор, обратная связь и план усиления.
Консультация
Разбор цели, текущего профиля, рынка и ближайших карьерных решений.
Резюме
Упаковка опыта, проектов и профессиональной легенды под ML-рынок.
Результаты
Кейсы 2025: от первых офферов до сильных переходов в big tech.
Цифры ниже упакованы как кейсы учеников, а не как гарантия результата. Реальный срок зависит от стартовой точки, рынка и регулярности работы.
2-12 мес.
диапазон сроков в кейсах
400k+
верхняя планка RU gross
$6k
gross в европейском бигтехе
2025
кейсы последнего набора
RU big tech / 8 месяцев / с нуля
315k и 343k gross
Два оффера после полного цикла: база, проекты, интервью и упаковка профиля.
6 месяцев
300k и 320k gross
Быстрая подготовка под рынок и несколько сильных финальных этапов.
RU big tech / 9 месяцев
350k gross
Системный путь с фокусом на практику, интервью и уверенную легенду.
RU big tech / 4 месяца
400k, 345k, 410k gross
Серия офферов после точечной подготовки и плотного интервью-трека.
260k gross
10 месяцев / с нуля
276k gross
12 месяцев / с нуля
288k и 295k gross
RU big tech / 4 месяца
335k, 403k, 322k gross
4 месяца / с нуля
$3700 net
BY / 2 месяца
$6000 gross
евро big tech / 2 месяца
230k gross
10 месяцев / с нуля
$5500 gross
BY / 10 месяцев / с нуля
Отзывы
Что студенты отмечают после работы с ментором.
Отзывы сокращены до ключевых смыслов: маршрут, моки, резюме, коммьюнити и результат.
A_
Путь от Python до оффера держался на подробном роадмапе, моках, MLSD и сильной профессиональной легенде. Поддержка не закончилась после оффера.
@a_rainy_day_in_spb
Machine Learning / Data Science
Без коммерческого опыта287 000 ₽ gross за 326 дней
AA
Мок дал полезный кейс, информативную обратную связь и подходы к MLSD NLP/LLM. После встречи стало понятно, что усиливать дальше.
@aarthurakopian
NLP / LLM interviews
Мок-собеседованиеточечная подготовка под вакансию
HO
После переупаковки резюме и самопрезентации стало заметно больше приглашений. В итоге получилось закрыть два оффера.
@homebefore10
ML profile packaging
Составление резюме2 оффера и выход в big tech
IL
Weekly-созвоны, задания и коммьюнити помогли дойти до первой недели поиска с несколькими сильными офферами.
@ilyashilov
Junior ML track
С нуля280k / 290k / 350k офферы
TC
Структура по интервью, текстовому домену, code review и best practices помогла усилиться в NLP/LLM и на текущей работе.
@tchingiz
Senior Computer Vision Engineer
NLP / LLM upgradeусиление домена и офферов
NE
Учебный план, материалы, созвоны, пет-проекты и сильная группа дали понятный темп и моральную поддержку на всём пути.
@nekkhh
ML from scratch
Без коммерческого опытапет-проекты и системный план
FAQ
Вопросы перед вводной встречей.
Коротко о формате, сроках и том, как устроена первая встреча.
вводная встреча бесплатно
Разберём вашу точку А и поймём, какой маршрут к ML-результату реалистичен.
Без обещаний ради продажи. На встрече станет понятно, какие пробелы закрывать, какой формат подходит и есть ли смысл идти в сопровождение сейчас.